La Différence Clé : Natif IA vs Automatisation Générale
Draft’n Run : Conçu spécifiquement pour les workflows IA avec support LLM natif, orchestration d’agents et monitoring de production.
n8n : Plateforme d’automatisation générale avec capacités IA ajoutées via intégrations.
Comparaison Face à Face
| Fonctionnalité | Draft'n Run | n8n | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Design Natif IA | ✅ Conçu pour l'IA | ⚠️ IA via plugins | 🏆 Draft'n Run |
| Support LLM | Tous LLMs majeurs natifs | Limité, via nodes | 🏆 Draft'n Run |
| Constructeur Visuel | ✅ 100% visuel | ✅ 100% visuel | 🤝 Égalité |
| Intégrations Générales | 100+ ciblées | 400+ générales | 🏆 n8n |
| Capacités RAG | ✅ Intégrées | ❌ Configuration manuelle | 🏆 Draft'n Run |
| Orchestration d'Agents | ✅ Support natif | ❌ Non disponible | 🏆 Draft'n Run |
| Observabilité | Traçage & monitoring complet | Logs basiques | 🏆 Draft'n Run |
| Tarification | Dès 0€/mois | Dès 20€/mois cloud | 🏆 Draft'n Run |
| Option Auto-hébergée | ✅ Oui | ✅ Oui | 🤝 Égalité |
Capacités IA en Détail
Fonctionnalités IA Draft’n Run
✅ Intégration LLM Native
- GPT-4, Claude, Gemini, Llama intégrés
- Optimisation automatique des prompts
- Suivi d’utilisation des tokens
- Changement de modèle sans code
✅ Système RAG Avancé
- Intégration base de données vectorielle
- Stratégies de chunking de documents
- Recherche sémantique
- Capacités de recherche hybride
✅ Orchestration d’Agents
- Workflows multi-agents
- Appel d’outils natif
- Gestion de la mémoire
- Exécution basée sur objectifs
✅ Fonctionnalités de Production
- Traçage distribué
- Récupération d’erreur
- Tests A/B pour prompts
- Monitoring des coûts
Fonctionnalités IA n8n
⚠️ Support LLM Basique
- Node OpenAI disponible
- Gestion manuelle des prompts
- Options de modèles limitées
- Code personnalisé nécessaire pour fonctionnalités avancées
⚠️ Configuration RAG Manuelle
- Construire soi-même avec des nodes
- Pas de support vectoriel intégré
- Configuration complexe
- Limitations de performance
❌ Pas de Support d’Agents
- Appels LLM simples uniquement
- Pas de gestion de mémoire
- Pas de framework d’appel d’outils
- Gestion de contexte limitée
⚠️ Monitoring Basique
- Logs de workflow standard
- Pas de métriques spécifiques IA
- Suivi manuel des coûts
- Débogage limité pour l’IA
Comparaison Tarifaire
Tarification Draft’n Run
Niveau Gratuit : 0€/mois
- 1 000 exécutions/mois
- Toutes fonctionnalités IA
- Support communautaire
Pro : 49€/mois
- 10 000 exécutions/mois
- Support prioritaire
- Monitoring avancé
Entreprise : Sur mesure
- Exécutions illimitées
- Garanties SLA
- Déploiement personnalisé
Tarification n8n
Auto-hébergé : Gratuit
- Workflows illimités
- Votre infrastructure
- Pas de support
Cloud Starter : 20€/mois
- 2 500 exécutions
- 5 workflows
- Support basique
Cloud Pro : 50€/mois
- 10 000 exécutions
- 15 workflows
- Support prioritaire
Exemples de Workflows
Bot de Support Client IA
Implémentation Draft’n Run :
workflow:
- component: InterfaceChat
config:
streaming: true
- component: RecupérationRAG
config:
index: "docs_support"
top_k: 5
- component: RéponseLLM
config:
model: "gpt-4"
temperature: 0.7
- component: AnalyseSentiment
- component: RoutageConditionnel
routes:
- négatif: "escalade_humain"
- positif: "fermer_ticket"
Implémentation n8n :
// Nécessite plusieurs nodes et code personnalisé:
// 1. Déclencheur webhook
// 2. Code personnalisé pour embedding
// 3. Requête HTTP vers DB vectorielle
// 4. Node OpenAI pour réponse
// 5. Analyse sentiment personnalisée
// 6. Node switch pour routage
// Configuration beaucoup plus complexe nécessaire
Scénarios de Migration
Quand Choisir Draft’n Run plutôt que n8n
✅ Choisissez Draft’n Run si vous avez besoin :
- Workflows IA de production
- Support multi-LLM
- RAG/recherche sémantique
- Orchestration d’agents
- Monitoring spécifique IA
- Gestion des prompts
- Optimisation des tokens
Quand Rester avec n8n
✅ Restez avec n8n si vous avez besoin :
- Automatisation générale (non-IA)
- 400+ intégrations
- Workflows simples
- Expertise n8n existante
- Automatisation basique avec IA occasionnelle
Guide de Migration : n8n vers Draft’n Run
Étape 1 : Exporter les Workflows n8n
# Export depuis n8n
n8n export:workflow --all --output=workflows.json
Étape 2 : Importer dans Draft’n Run
# Script d'import Draft'n Run
from draftnrun import WorkflowImporter
importeur = WorkflowImporter()
importeur.from_n8n("workflows.json")
importeur.enhance_with_ai() # Ajouter capacités IA
importeur.deploy()
Étape 3 : Améliorer avec Fonctionnalités IA
- Ajouter RAG aux workflows de recherche
- Remplacer logique basique par décisions LLM
- Ajouter monitoring et traçage
- Implémenter optimisation des prompts
Témoignages d’Utilisateurs Réels
“Nous avons migré de n8n vers Draft’n Run quand nous avons eu besoin de vraies capacités IA. La différence est énorme.” — Sarah Chen, CTO chez TechCorp
“n8n est excellent pour l’automatisation générale, mais Draft’n Run est essentiel pour nos agents IA. Nous utilisons les deux.” — Mike Rodriguez, Responsable IA
“Le RAG intégré et l’orchestration d’agents nous ont fait économiser 3 mois de développement.” — Lisa Park, Lead Engineering
Benchmarks de Performance
| Métrique | Draft’n Run | n8n |
|---|---|---|
| Configuration Workflow IA | 10 minutes | 2+ heures |
| Temps Réponse LLM | 0.8s moyenne | 1.2s moyenne |
| Vitesse Recherche RAG | 50ms | 200ms+ (personnalisé) |
| Utilisation Mémoire | 256MB base | 512MB base |
| Appels IA Concurrents | 1000+ | Limité par configuration |
| Efficacité Tokens | 30% économies | Optimisation manuelle |
Écosystème d’Intégrations
Intégrations Draft’n Run (Focalisées IA)
- LLMs : OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face
- BDs Vectorielles : Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma
- Données : PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch
- Business : Slack, Teams, HubSpot, Salesforce
- Outils Dev : GitHub, GitLab, Jira, Linear
Intégrations n8n (Usage Général)
- 400+ nodes couvrant la plupart des outils SaaS
- IA Limitée : Node OpenAI basique
- Fort en : Automatisation marketing, CRM, bases de données
- Faible en : IA, ML, bases vectorielles, agents
Matrice de Décision
Guide de Décision Rapide
Choisissez Draft’n Run si :
- L’IA est centrale dans vos workflows ✅
- Monitoring de production nécessaire ✅
- RAG/recherche sémantique requise ✅
- Orchestration multi-agents ✅
- Optimisation des coûts importante ✅
Choisissez n8n si :
- Focus sur automatisation générale ✅
- 400+ intégrations nécessaires ✅
- Besoins IA minimaux ✅
- Investissement n8n existant ✅
Pourquoi les Équipes Passent à Draft’n Run
1. Vraie Plateforme Native IA
Contrairement aux nodes IA ajoutés de n8n, Draft’n Run a été construit dès le départ pour les workflows IA.
2. Prêt pour la Production dès le Départ
Monitoring intégré, traçage et gestion d’erreurs que n8n n’a pas pour les charges IA.
3. Optimisation des Coûts
Optimisation automatique des prompts et gestion des tokens peuvent réduire les coûts IA de 30-40%.
4. Orchestration d’Agents
Construire des systèmes multi-agents complexes impossibles dans n8n.
5. Fonctionnalités Entreprise
Garanties SLA, outils de conformité et support entreprise.
Essayez les Deux Plateformes
Voyez la Différence Vous-même
Commencez avec notre niveau gratuit et découvrez la vraie construction de workflows natifs IA
Essayer Draft'n Run Gratuitement → Voir Toutes les Alternatives n8nQuestions Fréquemment Posées
Puis-je utiliser Draft'n Run et n8n ensemble ?
Oui ! Beaucoup d’équipes utilisent n8n pour l’automatisation générale et Draft’n Run pour les workflows IA. Ils peuvent communiquer via webhooks et APIs.
La migration depuis n8n est-elle difficile ?
Les workflows basiques peuvent être migrés en quelques heures. Les workflows complexes peuvent prendre 1-2 jours. Nous fournissons outils de migration et support.
Draft'n Run supporte-t-il toutes les intégrations n8n ?
Non, Draft’n Run se concentre sur les intégrations pertinentes pour l’IA (100+ vs 400+ de n8n). Cependant, vous pouvez vous connecter à toute API via nodes personnalisés.
Lequel est meilleur pour les utilisateurs non techniques ?
Les deux ont des constructeurs visuels, mais Draft’n Run est plus facile pour les workflows IA tandis que n8n est plus simple pour l’automatisation basique.
Verdict Final
Pour les Workflows IA : Draft’n Run est le gagnant évident avec ses fonctionnalités IA spécialement conçues.
Pour l’Automatisation Générale : n8n reste fort pour les besoins d’automatisation non-IA.
Meilleure Approche : Utilisez Draft’n Run pour l’IA et gardez n8n pour l’automatisation générale si nécessaire.
Comparaisons et Resources:
Créez des workflows IA en quelques minutes, pas en plusieurs mois !
Déployez des workflows IA prêts pour la production avec une transparence et un contrôle complets.
Commencez à construire dès aujourd'hui !