Quand les astronautes doivent prendre des décisions critiques à bord de l’ISS ou lors de futures missions lunaires, ils ont besoin d’un accès immédiat à une vaste connaissance technique — les délais de communication avec le sol pouvant mettre des vies en danger. Le CNES, l’agence spatiale française, s’est associé à Draft’n run pour créer un assistant IA autonome fournissant des conseils fiables et instantanés dans les situations les plus sensibles.
Contexte
Le CNES (Centre National d’Études Spatiales) prépare la prochaine génération d’exploration spatiale, où les astronautes opéreront avec une autonomie inédite sur l’ISS, la Lune puis Mars. Dans ces environnements, ils doivent suivre des procédures complexes, des protocoles de sécurité et diagnostiquer des équipements, tout en gérant des délais de communication — voire des coupures — avec le sol.
Le défi était immense : comment condenser des décennies de documentation technique, de procédures d’urgence et de savoir opérationnel dans un système capable de délivrer des réponses précises et immédiates quand chaque seconde compte ?
Défis
Le CNES faisait face à plusieurs contraintes que les solutions IA classiques ne savaient pas résoudre :
Fiabilité critique : des informations exactes 24/7, sans marge d’erreur — une mauvaise réponse en situation d’urgence peut être catastrophique.
Fonctionnement 100% hors‑ligne : en mission spatiale, aucun accès Internet ; l’IA devait fonctionner de manière autonome, avec des performances élevées.
Contraintes de ressources : puissance et consommation limitées imposant des modèles hautement optimisés.
Documentation complexe : ingestion de milliers de documents, procédures, protocoles et manuels avec compréhension contextuelle.
Interface multimodale : interaction vocale mains libres et affichage visuel de schémas et procédures.
Stratégie
Le CNES a choisi la plateforme Draft’n run pour sa combinaison d’transparence, de contrôle et de maturité production :
Open‑source : maîtrise complète du système, sans dépendance éditeur — indispensable en contexte spatial.
Développement visuel : conception et test de workflows complexes via une interface visuelle accélérant l’itération.
Observabilité complète : traçabilité fine des décisions du système, essentielle pour les usages critiques.
Déploiement hors‑ligne : architecture self‑hosted assurant performance et fiabilité en autonomie.
Mise en œuvre
Avec Draft’n run, le CNES a construit un assistant IA composé de briques spécialisées :
Pipeline documentaire : ingestion et préparation de milliers de documents techniques, avec découpage et indexation optimisés.
Base RAG : Retrieval‑Augmented Generation garantissant des réponses toujours sourcées sur la documentation validée.
Interface vocale : reconnaissance et synthèse vocale pour les procédures mains libres.
Affichage visuel : rendu de schémas, étapes procédurales et plans aux côtés des réponses textuelles.
Mécanismes de repli : parcours redondants et scores de confiance pour gérer les incertitudes.
Résultats
Les résultats ont dépassé les attentes :
90% d’exactitude immédiate sur des questions techniques complexes, au‑delà du niveau humain pour les requêtes courantes.
Adoption généralisée par les astronautes et les équipes au sol, jugé « fiable et rapide » en situation réelle.
Efficacité opérationnelle accrue grâce à un accès instantané à l’information, sans attendre la liaison sol.
Accélération de la formation des nouveaux astronautes qui utilisent l’IA comme tuteur intelligent.
Préparation des missions futures : validation de l’approche pour des opérations de plus en plus autonomes, de l’ISS à la Lune puis Mars.
Conclusion
L’assistant IA du CNES démontre le potentiel d’une IA prête pour la production dans les environnements les plus exigeants. En s’appuyant sur la plateforme open‑source de Draft’n run, le CNES a obtenu transparence et contrôle tout en garantissant une fiabilité critique.
Ce succès prouve qu’il est possible de construire des systèmes IA sophistiqués répondant aux plus hauts standards de sécurité et de performance. Alors que le CNES prépare les prochains grands sauts de l’humanité dans l’espace, l’assistant IA sera là — pour fournir, à tout moment, la bonne information au bon endroit.
Le projet ouvre la voie à des opérations autonomes et confirme la vision de Draft’n run : des capacités IA avancées, accessibles, transparentes et totalement sous votre contrôle.