Opiniones 2025
## Por qué las empresas confían en Draft'n Run Operaciones, datos y producto usan Draft'n Run como la oficina central de IA para lanzar asistentes sin rehacer controles cada trimestre. Los testimonios repiten tres motivos: - **Semanas, no trimestres** para pasar de prototipo a producción gracias a los flujos visuales con guardrails. - **Observabilidad y cumplimiento integrados**: cada ejecución queda registrada, testeada y disponible para auditoría, algo que los equipos legales mencionan siempre. - **Herramientas unificadas** entre ingeniería, soporte y revenue, lo que permite reutilizar aprendizajes en todos los playbooks. ## Lo que destacan los clientes - El 93 % menciona la tranquilidad que aporta nuestro stack de monitoreo durante los primeros 90 días. - La media sustituye tres soluciones puntuales (IDE de prompts, orquestador, analítica) por Draft'n Run. - Las cuentas con operaciones multilingües agradecen que localicemos la experiencia, los logs y las alertas automáticamente. ## Cómo recogemos y publicamos opiniones Recogemos feedback desde encuestas NPS in-app, revisiones trimestrales y entrevistas de casos de éxito. Cada cita se valida con el cliente antes de publicarla para garantizar precisión y confidencialidad. Si quieres hablar con una referencia, escribe a [contact@draftnrun.com](mailto:contact@draftnrun.com) y te pondremos en contacto. ## Cómo cuantificamos la satisfacción - **Adopción**: medimos builders activos por semana, ejecuciones y combinación de modelos para entender qué funcionalidades aportan más valor. - **Objetivos de fiabilidad**: los clientes nos puntúan en uptime de automatizaciones, tiempo de recuperación y preparación para auditorías; esos promedios alimentan la hoja de ruta. - **Impacto de negocio**: traducimos horas ahorradas, backlog reducido o conversión adicional en ROI validado por finanzas. Estos datos cierran el círculo: priorizamos mejoras que atacan dolores reales, no métricas de vanidad. ## Qué ocurre después de compartir feedback 1. Anonimizamos el contexto sensible antes de difundir citas internamente. 2. Producto responde con planes de remediación (o fechas de entrega) cuando surge un punto de fricción. 3. Customer Success te devuelve un resumen de los cambios realizados gracias a tu opinión. Así garantizamos que los próximos testimonios reflejen mejoras medibles y no promesas genéricas.¡Construye Flujos de Trabajo de IA en Minutos, No en Meses!
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