Mejor Alternativa a Make (Integromat) para 2025

La Alternativa IA-First a Make

Mientras Make ofrece construcción visual de flujos, Draft’n Run va más allá con capacidades IA nativas, orquestación avanzada de agentes y características enterprise diseñadas para necesidades modernas de automatización.

Comparación Directa

Característica	Draft'n Run	Make	Ventaja
Constructor Visual	Canvas consciente de IA	Canvas de propósito general	🏆 Draft'n Run
Integración IA	GPT-4, Claude, Gemini nativos	Vía módulos HTTP	🏆 Draft'n Run
Orquestación Agentes	Flujos multi-agente	No soportado	🏆 Draft'n Run
Sistemas RAG	Integrado con Qdrant	Implementación manual	🏆 Draft'n Run
Auto-hospedaje	Soporte completo	No disponible	🏆 Draft'n Run

Comparación de Precios

Estructura de Precios Make

Gratis:       $0/mes     → 1,000 operaciones
Core:         $9/mes     → 10,000 operaciones
Pro:          $16/mes    → 10,000 operaciones + extras
Teams:        $29/mes    → 10,000 operaciones + equipo
Enterprise:   Custom     → Operaciones custom

Limitaciones:
- Las operaciones incluyen cada módulo
- Las llamadas API IA pueden ser costosas
- Apps premium cuestan operaciones extra

Ventaja Draft’n Run

Gratis:       $0/mes     → 1,000 ejecuciones
Pro:          $49/mes    → 10,000 ejecuciones
Business:     $199/mes   → 50,000 ejecuciones
Enterprise:   $499/mes   → Ilimitado

Incluido:
✓ Todos los modelos IA
✓ RAG y búsqueda vectorial
✓ Orquestación de agentes
✓ Observabilidad completa

Lo Que Conservas al Cambiar

✅ Construcción Visual de Flujos

• Interfaz arrastrar y soltar
• Conexiones visuales entre nodos
• Visualización de ejecución en tiempo real
• Biblioteca de componentes

✅ Tu Lógica

• Routers → Ramas condicionales
• Aggregators → Colección de datos
• Iterators → Procesamiento en bucle
• Módulos HTTP → Llamadas API

Lo Que Ganas

🤖 Capacidades IA Nativas

En Make (Complejo):

Módulo HTTP → API OpenAI
↓
Parsear respuesta JSON
↓
Manejo de errores
↓
Formatear salida

En Draft’n Run (Simple):

llm_component:
  model: gpt-4
  prompt: "Analizar feedback del cliente"
  # ¡Completamente integrado!

🧠 Orquestación Multi-Agente

workflow:
  - research_agent:
      task: "Recopilar datos de mercado"
  - analysis_agent:
      task: "Analizar hallazgos"
  - writer_agent:
      task: "Crear informe"

Historias de Éxito en Migración

Startup SaaS: De Complejo a Simple

“Nuestros escenarios Make se volvían inmanejables. El soporte IA nativo de Draft’n Run redujo nuestra complejidad en 70%.” — David Kim, Technical Lead

Guía de Migración

Paso 1: Auditar Escenarios Make

scenarios.forEach(scenario => {
  console.log({
    modules: scenario.modules.length,
    ai_modules: scenario.modules.filter(m => m.type === 'http')
  });
});

Paso 2: Mapear a Componentes Draft’n Run

Módulo Make	Componente Draft’n Run
HTTP (APIs IA)	Componente LLM
Router	Rama Condicional
Iterator	Componente Bucle

Paso 3: Reconstruir con Mejoras IA

Paso 4: Probar y Optimizar

Comienza Tu Migración Hoy

Preguntas Frecuentes

¿Cuánto tiempo toma la migración desde Make?

La mayoría de los escenarios pueden migrarse en 1-2 horas cada uno. Proporcionamos herramientas de migración y soporte.

¿Puedo migrar escenarios complejos?

¡Sí! Los escenarios complejos se benefician más. Nuestros componentes IA pueden reemplazar múltiples módulos Make.

La Conclusión

Make: Excelente para automatización general con construcción visual Draft’n Run: Construido para automatización IA-first con inteligencia

Haz el cambio y obtén:

• ✅ Capacidades IA nativas
• ✅ Orquestación multi-agente
• ✅ RAG y búsqueda vectorial integrados
• ✅ Características enterprise

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Soporte de migración incluido | Garantía 60 días | No se requiere tarjeta de crédito

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Comparaciones y Alternativas:

• Draft’n Run vs n8n | Make vs Zapier
• Alternativa Zapier | Alternativa Make
• Constructor Workflows | Chatbot IA | Automatización IA
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