Elegir una plataforma de agentes IA exige equilibrar autonomía, control y preparación para producción. Aquí un comparativo pragmático, y cómo Draft’n Run acelera el paso de idea a producción.
Recursos: IA agéntica, AI workflow builder, Integraciones, Precios, Demo.
TL;DR
- Cognosys: agente personal/productividad muy guiado; extensibilidad limitada; solo SaaS.
- AutoGPT: autonomía open source con plugins; necesita ajuste para fiabilidad.
- CrewAI: orquestación multiagente con UI y código; ideal para trabajo colaborativo complejo.
- OpenAgents: estándar abierto para redes de agentes; temprano pero ambicioso.
- Draft’n Run: builder visual + observabilidad + despliegue en un mismo lugar; open source o gestionado.
Cognosys
SaaS pulido para automatizaciones recurrentes orientadas a objetivos (resúmenes de email, notas semanales). Arranque mínimo, excelente UX y funciones muy opinionadas.
- Sitio externo: Cognosys
- Cuándo elegirlo: productividad individual y rutinas de equipos pequeños.
- Enfoque Draft’n Run: para workflows empresariales, gobernanza y on-prem, consulta automatización IA con observabilidad ampliada.
AutoGPT
Proyecto open source que popularizó los bucles autónomos. Extensible con plugins, capaz de navegar, escribir archivos y ejecutar código. Requiere guardarraíles y monitorización para producir de forma fiable.
- Sitio externo: AutoGPT
- Cuándo elegirlo: experimentación, bots de investigación, proyectos liderados por devs.
- Enfoque Draft’n Run: integrar pasos tipo AutoGPT en workflows y beneficiarse de trazas, presupuestos y despliegue API.
CrewAI
Pensado para equipos multiagente (planificador/ejecutor/validador). Núcleo open source + studio cloud para construir, desplegar y monitorear.
- Sitio externo: CrewAI
- Cuándo elegirlo: tareas colaborativas con roles diferenciados.
- Enfoque Draft’n Run: modelar estos patrones visualmente, sumar boucles humanas y entregar con observabilidad integrada.
OpenAgents
Iniciativa abierta para descubrimiento, comunicación y coordinación de agentes a escala red. Aún joven, pero prometedora para enjambres distribuidos multiaplicación.
- Sitio externo: OpenAgents
- Cuándo elegirlo: investigación o redes de agentes multi-equipos a gran escala.
- Enfoque Draft’n Run: comenzar con flujos controlados; integrar agentes externos mediante integraciones.
Por qué los equipos se consolidan en Draft’n Run
- Open source + cloud gestionado: elige modelo de despliegue.
- Orquestación visual: ramas, bucles, timeouts, presupuestos explícitos.
- Observabilidad líder: trazas, contabilidad de tokens/costes, alertas.
- Integraciones sencillas: REST, Slack, Notion, BD, reuse de herramientas LangChain.
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