Un chatbot de soporte para SaaS reduce tickets mientras mejora la activación y la expansión. En, los agentes LLM con salvaguardas gestionan flujos L1 repetitivos y refuerzan la eficiencia comercial sin perder control.
Qué es posible hoy
- Autoservicio y diagnóstico con citas de tu documentación
- Guías in-product para onboarding y activación de funcionalidades
- Chatbot de cualificación de leads con scoring ICP y handoff al equipo
- Estrategias proactivas de retención (alertas, reengagement) con intervención humana
Arquitectura de referencia
- Ingesta de documentación (KB, notas de versión, políticas) para RAG
- Intenciones: soporte, onboarding, cualificación
- Conexiones: helpdesk (Zendesk/Intercom), CRM, billing, analytics de producto
- Gobernanza: RBAC, entornos aislados, límites de coste
- Observabilidad: tokens/ejecución, latencia, % resolución, CSAT/NPS
Consulta la página Chatbot SaaS y el AI workflow builder para más detalles de implementación.
Plan de despliegue
- Empezar con el top 10 de FAQs y caminos de deflexión
- Añadir checklists de onboarding disparadas por eventos
- Incorporar cualificación de leads con reglas MQL y reserva de meetings
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo evitar respuestas erróneas? Restringiendo al corpus interno + citas, suites de tests y replays.
- ¿Escala a humanos? Sí, con contexto y sentimiento adjuntos al ticket.
