Veredicto Rápido: Make vs Zapier vs Draft’n Run
Escolha Make se: Você precisa de workflows de automação complexos com lógica avançada e 1000+ integrações de apps.
Escolha Zapier se: Você quer a configuração mais simples com o maior ecossistema (5000+ apps) e está disposto a pagar preços premium.
Escolha Draft’n Run se: Seus workflows envolvem IA, LLMs, RAG ou orquestração de agentes - foi desenvolvido especificamente para automação nativa de IA.
Comparação Tripla de Recursos
| Recurso | Make | Zapier | Draft'n Run | Vencedor |
|---|---|---|---|---|
| Design Nativo de IA | ❌ Add-on | ❌ Add-on | ✅ Integrado | 🏆 Draft'n Run |
| Suporte a LLM | ⚠️ Via HTTP | ⚠️ Via HTTP | ✅ Todos os modelos nativos | 🏆 Draft'n Run |
| Capacidades RAG | ❌ Nenhuma | ❌ Nenhuma | ✅ Avançadas | 🏆 Draft'n Run |
| Orquestração de Agentes | ❌ Nenhuma | ❌ Nenhuma | ✅ Multi-agente | 🏆 Draft'n Run |
| Construtor Visual | ✅ Excelente | ✅ Simples | ✅ Editor DAG | 🤝 Todos bons |
| Integrações de Apps | 1000+ | 5000+ | 100+ focadas em IA | 🏆 Zapier |
| Preço (Inicial) | $9/mês | $20/mês | $0/mês | 🏆 Draft'n Run |
| Plano Gratuito | 1.000 ops/mês | 100 tarefas/mês | 1.000 execuções/mês | 🏆 Make/Draft'n Run |
| Auto-Hospedagem | ❌ Não | ❌ Não | ✅ Sim | 🏆 Draft'n Run |
| Observabilidade | Logs básicos | Logs básicos | Rastreamento completo | 🏆 Draft'n Run |
| Curva de Aprendizado | Moderada | Fácil | Moderada | 🏆 Zapier |
| Recursos Enterprise | ✅ Sim | ✅ Sim | ✅ Sim | 🤝 Todos bons |
Diferenças Principais Explicadas
Make (anteriormente Integromat)
Filosofia: Automação visual com lógica avançada e transformação de dados.
Pontos Fortes:
- Construção de workflows complexos
- Roteadores e filtros avançados
- Ferramentas de transformação de dados
- Preços econômicos
- Designer visual de cenários
Pontos Fracos:
- Sem capacidades nativas de IA
- Curva de aprendizado mais íngreme que Zapier
- Ecossistema menor que Zapier
Zapier
Filosofia: Simplicidade primeiro, conecte tudo com configuração mínima.
Pontos Fortes:
- Maior ecossistema de apps (5000+)
- Mais fácil de usar
- Ótima documentação
- Forte reconhecimento de marca
- Uptime confiável
Pontos Fracos:
- Opção mais cara
- Capacidades limitadas de IA
- Sem auto-hospedagem
- Capacidades básicas de lógica
Draft’n Run
Filosofia: Automação com foco em IA com capacidades avançadas de LLM e agentes.
Pontos Fortes:
- Integração nativa de LLM (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
- RAG avançado com bancos de dados vetoriais
- Orquestração multi-agente (CrewAI)
- Opção de auto-hospedagem
- Observabilidade completa (OpenTelemetry)
- Base open-source
Pontos Fracos:
- Ecossistema de integração não-IA menor
- Mais técnico (para recursos avançados)
- Plataforma mais recente
Detalhamento por Caso de Uso
Melhor para Make:
🔄 Automação Complexa
- Workflows de múltiplas etapas
- Transformações de dados
- Lógica condicional
- Automação de e-commerce
- Sincronização de CRM
💰 Equipes Conscientes de Custos
- Mais operações por dólar
- Preços previsíveis
- Bom plano gratuito
🎯 Integração SaaS
- Conectando ferramentas de negócios
- Automação de marketing
- Workflows de vendas
Melhor para Zapier:
👥 Usuários Não Técnicos
- Simples point-and-click
- Templates pré-construídos (Zaps)
- Configuração mínima
- Setup rápido
🌐 Máximo de Integrações
- Conexões de apps de nicho
- Integrações long-tail
- Suporte a novos apps
📊 Workflows de Negócios Padrão
- Captura de leads
- Automação de email
- Gerenciamento de tarefas
- Integrações básicas
Melhor para Draft’n Run:
🤖 Workflows Potencializados por IA
- Sistemas de Q&A de documentos
- Geração de conteúdo com IA
- Roteamento inteligente
- Busca semântica
🧠 Casos de Uso Avançados de IA
- Sistemas multi-agente
- Aplicações RAG
- Workflows LLM customizados
- Interrogação de base de conhecimento
🔒 IA Enterprise
- Implantações auto-hospedadas
- Requisitos de privacidade de dados
- Integração de modelo customizado
- Observabilidade completa
Comparação de Preços
Preços Make
Gratuito: $0/mês
- 1.000 operações
- 2 cenários ativos
- Intervalos de 15 minutos
Core: $9/mês
- 10.000 operações
- Cenários ilimitados
- Intervalos de 1 minuto
Pro: $16/mês
- 10.000 operações
- Suporte prioritário
- Recursos avançados
Teams: $29/mês por usuário
- Colaboração em equipe
- Admin avançado
Preços Zapier
Gratuito: $0/mês
- 100 tarefas/mês
- Zaps de etapa única
- Recursos básicos
Starter: $20/mês
- 750 tarefas/mês
- Zaps multi-etapa
- Apps premium
Professional: $49/mês
- 2.000 tarefas/mês
- Zaps ilimitados
- Suporte prioritário
Team: $69/mês por usuário
- 50.000 tarefas/mês
- Recursos de equipe
Preços Draft’n Run
Gratuito: $0/mês
- 1.000 execuções de workflow
- Todos os recursos de IA
- Suporte da comunidade
- Opção auto-hospedada
Professional: $49/mês
- 10.000 execuções/mês
- Suporte prioritário
- Monitoramento avançado
Enterprise: Customizado
- Execuções ilimitadas
- Garantias de SLA
- Implantação customizada
- Suporte dedicado
Comparação de Capacidades de IA
Recursos de IA do Make
⚠️ Suporte Limitado a IA
- OpenAI via módulo HTTP
- Gerenciamento manual de prompts
- Sem capacidades RAG
- Sem suporte a agentes
- Código customizado necessário
Exemplo:
// Make: Chamadas HTTP manuais para OpenAI
// Requer formatação JSON customizada
// Sem suporte nativo a LLM
Recursos de IA do Zapier
⚠️ Integração Básica de IA
- App OpenAI disponível
- Ações ChatGPT
- Modelos limitados
- Sem suporte RAG
- Sem orquestração de agentes
Exemplo:
Trigger → Ação ChatGPT → Salvar Resposta
Simples mas limitado
Recursos de IA do Draft’n Run
✅ IA Nativa Avançada
- Todos os principais LLMs integrados
- RAG nativo com bancos de dados vetoriais
- Orquestração multi-agente (CrewAI)
- Integração de modelo customizado
- Otimização de prompts
- Gerenciamento de tokens
- Monitoramento específico de IA
Exemplo:
# Draft'n Run: Workflow de IA nativo
workflow = Workflow("ai-assistant")
workflow.add(RAGRetrieval(
index="docs",
retrieval_mode="hybrid"
))
workflow.add(MultiAgentCrew(
agents=[researcher, analyst, writer]
))
workflow.add(LLMResponse(
model="gpt-4",
streaming=True
))
Benchmarks de Performance
| Métrica | Make | Zapier | Draft’n Run |
|---|---|---|---|
| Velocidade de Execução | <1s | <2s | <1s |
| Velocidade de Consulta IA | N/A | ~2s | <1s |
| SLA de Uptime | 99.5% | 99.7% | 99.9% (Enterprise) |
| Tarefas Concorrentes | Ilimitadas | Limitado por plano | Limitado por plano |
| Máx. Etapas de Workflow | Ilimitadas | 100 | Ilimitadas |
Cenários de Migração
De Zapier para Make
Razão: Economia de custos, lógica mais complexa necessária Dificuldade: Fácil a Moderada Cronograma: 1-2 semanas
Passos:
- Exportar configurações de Zap
- Reconstruir cenários no Make
- Testar completamente
- Fazer a mudança
De Make/Zapier para Draft’n Run
Razão: Adicionar capacidades de IA Dificuldade: Moderada Cronograma: 2-4 semanas
Passos:
- Identificar workflows elegíveis para IA
- Reconstruir com componentes de IA
- Manter Make/Zapier para não-IA
- Migração gradual
Usando Múltiplas Plataformas
Melhor Abordagem:
- Zapier/Make: Automação geral
- Draft’n Run: Workflows de IA
- Integração: Webhooks entre plataformas
Matriz de Decisão
Escolha Make se:
- ✅ Precisa de lógica de automação complexa
- ✅ Quer preços econômicos
- ✅ Conectar 1000+ apps
- ✅ Prefere construção visual de workflow
- ❌ Não precisa de recursos de IA
Escolha Zapier se:
- ✅ Quer a configuração mais simples possível
- ✅ Precisa de 5000+ integrações
- ✅ Equipe não técnica
- ✅ Disposto a pagar premium
- ❌ Não precisa de recursos de IA
Escolha Draft’n Run se:
- ✅ Construindo workflows de IA
- ✅ Precisa de capacidades RAG
- ✅ Quer sistemas multi-agente
- ✅ Requer opção de auto-hospedagem
- ✅ Precisa de observabilidade de IA
- ✅ Quer base open-source
Perguntas Frequentes
Posso usar todas as três plataformas juntas?
Sim! Muitas equipes usam Zapier/Make para automação geral e Draft’n Run para workflows de IA. Eles podem se comunicar via webhooks e APIs.
Qual é mais econômico?
Para automação geral: Make oferece melhor valor. Para workflows de IA: Draft’n Run (plano gratuito + open source). Zapier é o mais caro mas mais fácil.
Qual tem os melhores recursos de aprendizado?
Zapier tem mais tutoriais e guias. Make tem boa documentação. Draft’n Run tem documentação técnica e guias específicos de IA.
Draft'n Run pode substituir Make ou Zapier completamente?
Para workflows de IA: Sim, completamente. Para automação geral de apps: Make/Zapier têm ecossistemas mais amplos, mas Draft’n Run cobre as integrações mais comuns.
Qual plataforma escala melhor?
Todas as três escalam bem. Draft’n Run oferece auto-hospedagem para escala ilimitada. Make/Zapier escalam verticalmente dentro de sua infraestrutura cloud.
Matriz de Comparação de Recursos
| Capacidade | Make | Zapier | Draft’n Run |
|---|---|---|---|
| IA Nativa | ❌ | ❌ | ✅✅ |
| Automação Geral | ✅✅ | ✅✅ | ✅ |
| Construtor Visual | ✅✅ | ✅ | ✅✅ |
| Integrações | ✅✅ | ✅✅ | ✅ |
| Valor de Preço | ✅✅ | ⚠️ | ✅✅ |
| Facilidade de Uso | ✅ | ✅✅ | ✅ |
| Recursos de IA/ML | ❌ | ⚠️ | ✅✅ |
| Auto-Hospedagem | ❌ | ❌ | ✅✅ |
| Enterprise | ✅ | ✅✅ | ✅✅ |
Recomendação Final
Para Automação Tradicional: Make oferece o melhor equilíbrio entre recursos e preço. Zapier se você prioriza facilidade de uso.
Para Workflows de IA: Draft’n Run é o vencedor claro com recursos de IA desenvolvidos especificamente que Make e Zapier não podem igualar.
Abordagem Híbrida: Use Make/Zapier para automação geral + Draft’n Run para workflows de IA.
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