A Diferença Principal: Nativo de IA vs Automação Geral
Draft’n Run: Desenvolvido especificamente para workflows de IA com suporte nativo a LLM, orquestração de agentes e monitoramento de produção.
n8n: Plataforma de automação geral com capacidades de IA adicionadas através de integrações.
Comparação de Recursos
| Recurso | Draft'n Run | n8n | Vencedor |
|---|---|---|---|
| Design Nativo de IA | ✅ Construído para IA | ⚠️ IA via plugins | 🏆 Draft'n Run |
| Suporte a LLM | Todos os principais LLMs nativos | Limitado, via nós | 🏆 Draft'n Run |
| Construtor Visual | ✅ Totalmente visual | ✅ Totalmente visual | 🤝 Empate |
| Integrações Gerais | 100+ focadas | 400+ gerais | 🏆 n8n |
| Capacidades RAG | ✅ Integrado | ❌ Configuração manual | 🏆 Draft'n Run |
| Orquestração de Agentes | ✅ Suporte nativo | ❌ Não disponível | 🏆 Draft'n Run |
| Observabilidade | Rastreamento e monitoramento completos | Logs básicos | 🏆 Draft'n Run |
| Preços | A partir de $0/mês | A partir de $20/mês cloud | 🏆 Draft'n Run |
| Opção de Auto-Hospedagem | ✅ Sim | ✅ Sim | 🤝 Empate |
| Curva de Aprendizado | Fácil para IA | Fácil para automação | Depende do caso de uso |
Análise Profunda de Capacidades de IA
Recursos de IA do Draft’n Run
✅ Integração Nativa de LLM
- GPT-4, Claude, Gemini, Llama integrados
- Otimização automática de prompts
- Rastreamento de uso de tokens
- Troca de modelos sem mudanças de código
✅ Sistema RAG Avançado
- Integração com banco de dados vetorial
- Estratégias de chunking de documentos
- Busca semântica
- Capacidades de busca híbrida
✅ Orquestração de Agentes
- Workflows multi-agente
- Chamada de ferramentas nativa
- Gerenciamento de memória
- Execução baseada em objetivos
✅ Recursos de Produção
- Rastreamento distribuído
- Recuperação de erros
- Teste A/B para prompts
- Monitoramento de custos
Recursos de IA do n8n
⚠️ Suporte Básico a LLM
- Nó OpenAI disponível
- Gerenciamento manual de prompts
- Opções limitadas de modelos
- Código customizado necessário para recursos avançados
⚠️ Configuração Manual de RAG
- Construa o seu próprio com nós
- Sem suporte vetorial integrado
- Configuração complexa
- Limitações de performance
❌ Sem Suporte a Agentes
- Apenas chamadas LLM únicas
- Sem gerenciamento de memória
- Sem framework de chamada de ferramentas
- Manipulação limitada de contexto
⚠️ Monitoramento Básico
- Logs padrão de workflow
- Sem métricas específicas de IA
- Rastreamento manual de custos
- Depuração limitada para IA
Comparação de Preços
Preços Draft’n Run
Plano Gratuito: $0/mês
- 1.000 execuções/mês
- Todos os recursos de IA
- Suporte da comunidade
Pro: $49/mês
- 10.000 execuções/mês
- Suporte prioritário
- Monitoramento avançado
Enterprise: Customizado
- Execuções ilimitadas
- Garantias de SLA
- Implantação customizada
Preços n8n
Auto-Hospedado: Gratuito
- Workflows ilimitados
- Sua infraestrutura
- Sem suporte
Cloud Starter: $20/mês
- 2.500 execuções
- 5 workflows
- Suporte básico
Cloud Pro: $50/mês
- 10.000 execuções
- 15 workflows
- Suporte prioritário
Cenários de Migração
Quando Escolher Draft’n Run em vez de n8n
✅ Escolha Draft’n Run se você precisa:
- Workflows de IA em produção
- Suporte a múltiplos LLMs
- RAG/busca semântica
- Orquestração de agentes
- Monitoramento específico de IA
- Gerenciamento de prompts
- Otimização de tokens
Quando Permanecer com n8n
✅ Fique com n8n se você precisa:
- Automação geral (não-IA)
- 400+ integrações
- Workflows simples
- Expertise existente em n8n
- Automação básica com IA ocasional
Guia de Migração: n8n para Draft’n Run
Passo 1: Exportar Workflows do n8n
# Exportar do n8n
n8n export:workflow --all --output=workflows.json
Passo 2: Importar para Draft’n Run
# Script de importação Draft'n Run
from draftnrun import WorkflowImporter
importer = WorkflowImporter()
importer.from_n8n("workflows.json")
importer.enhance_with_ai() # Adicionar capacidades de IA
importer.deploy()
Passo 3: Melhorar com Recursos de IA
- Adicionar RAG a workflows de busca
- Substituir lógica básica por decisões LLM
- Adicionar monitoramento e rastreamento
- Implementar otimização de prompts
Depoimentos de Usuários Reais
“Migramos do n8n para o Draft’n Run quando precisamos de capacidades reais de IA. A diferença nos recursos de IA é como o dia e a noite.” — Sarah Chen, CTO na TechCorp
“n8n é ótimo para automação geral, mas Draft’n Run é essencial para nossos agentes de IA. Usamos ambos.” — Mike Rodriguez, Chefe de IA
“O RAG integrado e a orquestração de agentes nos pouparam 3 meses de tempo de desenvolvimento.” — Lisa Park, Líder de Engenharia
Benchmarks de Performance
| Métrica | Draft’n Run | n8n |
|---|---|---|
| Configuração de Workflow de IA | 10 minutos | 2+ horas |
| Tempo de Resposta LLM | 0.8s média | 1.2s média |
| Velocidade de Busca RAG | 50ms | 200ms+ (customizado) |
| Uso de Memória | 256MB base | 512MB base |
| Chamadas Concorrentes de IA | 1000+ | Limitado pela configuração |
| Eficiência de Tokens | 30% de economia | Otimização manual |
Ecossistema de Integrações
Integrações Draft’n Run (Focadas em IA)
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face
- Bancos de Dados Vetoriais: Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma
- Dados: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch
- Negócios: Slack, Teams, HubSpot, Salesforce
- Ferramentas Dev: GitHub, GitLab, Jira, Linear
Integrações n8n (Propósito Geral)
- 400+ nós cobrindo a maioria das ferramentas SaaS
- IA Limitada: Nó básico OpenAI
- Forte em: Automação de marketing, CRM, bancos de dados
- Fraco em: IA, ML, bancos de dados vetoriais, agentes
Matriz de Decisão
Guia Rápido de Decisão
Escolha Draft’n Run se:
- IA é central para seus workflows ✅
- Você precisa de monitoramento de produção ✅
- RAG/busca semântica necessária ✅
- Orquestração multi-agente ✅
- Otimização de custos importante ✅
Escolha n8n se:
- Foco em automação geral ✅
- 400+ integrações necessárias ✅
- Requisitos mínimos de IA ✅
- Investimento existente em n8n ✅
Por Que as Equipes Mudam para Draft’n Run
1. Plataforma Verdadeiramente Nativa de IA
Diferentemente dos nós de IA do n8n, Draft’n Run foi construído desde o início para workflows de IA.
2. Pronto para Produção desde o Dia Um
Monitoramento integrado, rastreamento e tratamento de erros que o n8n não tem para cargas de trabalho de IA.
3. Otimização de Custos
Otimização automática de prompts e gerenciamento de tokens podem reduzir custos de IA em 30-40%.
4. Orquestração de Agentes
Construa sistemas multi-agente complexos impossíveis no n8n.
5. Recursos Enterprise
Garantias de SLA, ferramentas de conformidade e suporte enterprise.
Experimente Ambas as Plataformas
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Posso usar Draft'n Run e n8n juntos?
Sim! Muitas equipes usam n8n para automação geral e Draft’n Run para workflows de IA. Eles podem se comunicar via webhooks e APIs.
Quão difícil é migrar do n8n?
Workflows básicos podem ser migrados em horas. Workflows complexos podem levar 1-2 dias. Fornecemos ferramentas de migração e suporte para ajudar.
Draft'n Run suporta todas as integrações do n8n?
Não, Draft’n Run foca em integrações relevantes para IA (100+ vs 400+ do n8n). No entanto, você pode se conectar a qualquer API via nós customizados.
Qual é melhor para usuários não técnicos?
Ambos têm construtores visuais, mas Draft’n Run é mais fácil para workflows de IA enquanto n8n é mais simples para automação básica.
Veredicto Final
Para Workflows de IA: Draft’n Run é o vencedor claro com recursos de IA desenvolvidos especificamente.
Para Automação Geral: n8n permanece forte para necessidades de automação não-IA.
Melhor Abordagem: Use Draft’n Run para IA e mantenha n8n para automação geral se necessário.
Comparaciones y Recursos:
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