Dans le monde concurrentiel de la presse spécialisée, Cogiterra faisait face à un défi courant des plateformes riches en contenu : aider les abonnés à naviguer et découvrir efficacement l’information pertinente au sein d’une vaste archive d’articles.
Contexte
Plateforme de presse en ligne réservée aux abonnés, Cogiterra avait constitué un fonds de 44 000 articles couvrant de nombreux sujets. Malgré cette richesse, les abonnés peinaient à identifier rapidement l’information la plus utile.
Le succès du service dépendait d’une expérience utilisateur irréprochable, justifiant l’abonnement et valorisant le contenu premium — ce que la recherche traditionnelle n’offrait plus.
Le défi
Objectif principal : améliorer l’expérience utilisateur par une découverte de contenu plus intelligente. Les points de friction :
- Navigation fastidieuse rendant la recherche d’informations précise chronophage
- Recherche peu efficace reposant uniquement sur des mots‑clés
- Valorisation limitée de la richesse éditoriale
- Découverte inégale variant fortement selon les termes saisis
Ces irritants limitaient l’engagement et empêchaient de démontrer pleinement la valeur du contenu premium.
Notre solution IA
Draft’n run a conçu un assistant documentaire IA complet pour transformer l’interaction avec les contenus de Cogiterra, en s’appuyant sur les piliers de la plateforme :
Compréhension avancée des requêtes
- Traitement du langage naturel allant au‑delà du mot‑clé
- Compréhension contextuelle du vocabulaire métier
- Extension intelligente des requêtes pour élargir la pertinence
Extraction intelligente de contenu
- Analyse et structuration automatiques des réponses à partir de la base de 44 000 articles
- Appariement sémantique fondé sur le sens et non uniquement sur les mots‑clés
- Synthèse multi‑sources lorsque pertinent
Intégration fluide
- Accès direct aux articles avec redirection automatique vers l’espace abonné
- Respect des parcours d’authentification existants
- Logique de réponse adaptée aux standards éditoriaux de Cogiterra
Mise en œuvre
Trois axes structurants, alignés avec les forces de la plateforme Draft’n run :
- Conception visuelle de workflows via le Studio, sans gestion d’infrastructure IA complexe
- Tests approfondis dans le Sandbox avec de vraies requêtes abonnés pour garantir la qualité
- Pilotage en production avec observabilité complète (performance, qualité de réponse, engagement)
Le cœur de l’implémentation s’appuie sur le RAG (Retrieval Augmented Generation) afin d’ancrer chaque réponse dans les contenus réels de Cogiterra.
Résultats
Des gains mesurables sur les indicateurs clés :
Expérience utilisateur améliorée
- Navigation plus intuitive, adaptée aux besoins individuels
- Réponses contextualisées et immédiatement utiles
- Temps de recherche fortement réduit
Meilleure valorisation du contenu
- Accès facilité aux articles premium, engagement accru
- Découverte de contenus connexes, sessions plus longues
- Valeur du fonds éditorial mieux démontrée
Succès opérationnel
- Adoption fluide avec très peu de formation
- Haute satisfaction grâce à une logique de réponse personnalisée
- Solution scalable qui grandit avec le catalogue
Excellence technique
La solution met en avant les atouts de Draft’n run :
- Transparence totale sur la génération des réponses et les sources utilisées
- Architecture prête pour la production avec supervision et optimisation intégrées
- Zéro verrou éditeur grâce au socle open‑source
- Logique personnalisable adaptée aux standards éditoriaux et aux attentes des abonnés
Conclusion
Le succès de Cogiterra montre comment Draft’n run transforme des défis éditoriaux complexes en avantage compétitif. En combinant capacités IA avancées et expertise métier, nous avons créé une solution qui résout les irritants immédiats tout en renforçant la proposition de valeur du service d’abonnement.
Cette étude de cas illustre notre mission : permettre à toute plateforme de contenu d’embarquer une IA de confiance à l’échelle, avec observabilité complète, maîtrise et contrôle dès le premier jour.