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Frameworks d’agents IA en 2025 : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGPT — et Draft'n run

15 septembre 2025

Frameworks d’agents IA en 2025 : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGPT — et Draft'n run

Si vous évaluez des frameworks d’agents, vous croiserez LangChain, LlamaIndex, CrewAI et AutoGPT. Voici les différences — et où Draft’n run s’insère si vous voulez moins de ‘glue code’ et plus de production.

Ressources internes : Agentic AI, AI workflow builder, Intégrations, IA sur mesure, Démo.

LangChain

Boîte à outils modulaire avec un vaste écosystème d’outils, modules de mémoire et agents (ReAct). Excellent pour prototyper et créer des pipelines sur mesure.

  • External site: LangChain
  • Atouts : intégrations nombreuses, parité Python/TS, exemples communauté.
  • Compromis : autonomie fragile sans structure ; ajouter LangGraph/LangSmith pour durcir.

LlamaIndex

Focalisé données + RAG : ingestion, parsing (LlamaParse), index et moteurs de requête. Propose aussi Workflows et des options cloud.

  • External site: LlamaIndex
  • Atouts : excellents connecteurs de données et patterns d’indexation ; bonne ergonomie RAG.
  • Compromis : plus de code pour l’orchestration bout‑en‑bout sauf en adoptant leur cloud.

CrewAI

Pensé pour la collaboration multi‑agents avec rôles et coordination. Noyau open source + studio pour construire/déployer/suivre.

  • External site: CrewAI
  • Atouts : patterns manager/worker/validator ; bien pour des travaux d’équipe complexes.
  • Compromis : à vous d’assembler observabilité, déploiement et gouvernance.

AutoGPT

Pionnier open source de l’autonomie. Puissant, extensible et « hands‑on ». Dispose d’un canvas visuel, mais requiert des garde‑fous rigoureux en production.

  • External site: AutoGPT
  • Atouts : exploration, plugins, accès internet/code/dossiers.
  • Compromis : fiabilité et maîtrise des coûts à votre charge.

Où Draft’n run aide

  • Workflows visuels et explicites, tout en laissant des décisions au LLM si nécessaire.
  • Traces intégrées, suivi tokens/coûts, alertes, boucles humaines.
  • Déploiement API en un clic et RBAC, en open source ou cloud managé.
  • Compatible avec votre stack : réutilisez des outils LangChain, appelez LlamaIndex, toute API/BDD.

Voir comment les équipes livrent plus vite via les études de cas ou demandez une démo.

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