Un chatbot support client pour le SaaS réduit les tickets tout en améliorant l’activation et l’expansion. En 2025, des agents LLM avec garde‑fous peuvent prendre en charge les flux L1 répétitifs et booster l’efficacité commerciale — sans perdre le contrôle.
Ce qui est possible aujourd’hui
- Auto‑dépannage en self‑service avec citations issues de votre doc
- Guides in‑product pour onboarding et activation de fonctionnalités
- Chatbot de qualification de leads avec scoring ICP et passages de relais
- Jeux de rétention proactifs (alertes, relances d’adoption) avec boucles humaines
Architecture de référence
- Ingestion de docs (KB, notes de version, politiques) pour le RAG
- Intents : support, onboarding, qualification
- Connexions : helpdesk (Zendesk/Intercom), CRM, facturation, analytics produit
- Gouvernance : RBAC, isolation d’environnements, plafonds de coûts
- Observabilité : tokens/exécution, latence, % résolution, CSAT/NPS
Voir la page Chatbot SaaS et le AI workflow builder pour les détails d’implémentation.
Plan de déploiement
- Démarrer avec le top‑10 des FAQs et chemins de déflexion
- Ajouter des checklists d’onboarding pilotées par événements
- Ajouter la qualification de leads avec règles MQL et prise de rendez‑vous
FAQ
- Comment éviter les mauvaises réponses ? Contrainte à votre doc + citations, jeux de tests et replays.
- Escalade vers humains ? Oui, avec contexte et sentiment attachés aux tickets.
