Veredicto Rápido: Make vs Zapier vs Draft’n Run

Elige Make si: Necesitas flujos de automatización complejos con lógica avanzada y más de 1000 integraciones de apps.

Elige Zapier si: Quieres la configuración más simple con el ecosistema más grande (5000+ apps) y estás dispuesto a pagar precios premium.

Elige Draft’n Run si: Tus flujos involucran IA, LLMs, RAG u orquestación de agentes - está construido específicamente para automatización nativa de IA.

Comparación de Características Triple

Característica	Make	Zapier	Draft'n Run	Ganador
Diseño IA Nativo	❌ Add-on	❌ Add-on	✅ Integrado	🏆 Draft'n Run
Soporte LLM	⚠️ Vía HTTP	⚠️ Vía HTTP	✅ Nativo todos los modelos	🏆 Draft'n Run
Capacidades RAG	❌ Ninguna	❌ Ninguna	✅ Avanzadas	🏆 Draft'n Run
Orquestación de Agentes	❌ Ninguna	❌ Ninguna	✅ Multi-agente	🏆 Draft'n Run
Constructor Visual	✅ Excelente	✅ Simple	✅ Editor DAG	🤝 Todos buenos
Integraciones de Apps	1000+	5000+	100+ enfocadas en IA	🏆 Zapier
Precios (Starter)	$9/mes	$20/mes	$0/mes	🏆 Draft'n Run
Nivel Gratuito	1,000 ops/mes	100 tareas/mes	1,000 ejecuciones/mes	🏆 Make/Draft'n Run
Auto-hospedaje	❌ No	❌ No	✅ Sí	🏆 Draft'n Run
Observabilidad	Registros básicos	Registros básicos	Trazado completo	🏆 Draft'n Run
Curva de Aprendizaje	Moderada	Fácil	Moderada	🏆 Zapier
Características Empresariales	✅ Sí	✅ Sí	✅ Sí	🤝 Todos buenos

Diferencias Principales Explicadas

Make (antes Integromat)

Filosofía: Automatización visual con lógica avanzada y transformación de datos.

Fortalezas:

• Construcción de flujos complejos
• Routers y filtros avanzados
• Herramientas de transformación de datos
• Precios rentables
• Diseñador visual de escenarios

Debilidades:

• Sin capacidades IA nativas
• Curva de aprendizaje más pronunciada que Zapier
• Ecosistema más pequeño que Zapier

Zapier

Filosofía: Simplicidad primero, conecta todo con configuración mínima.

Fortalezas:

• Ecosistema de apps más grande (5000+)
• Más fácil de usar
• Excelente documentación
• Fuerte reconocimiento de marca
• Uptime confiable

Debilidades:

• Opción más cara
• Capacidades IA limitadas
• Sin auto-hospedaje
• Capacidades de lógica básicas

Draft’n Run

Filosofía: Automatización centrada en IA con capacidades avanzadas de LLM y agentes.

Fortalezas:

• Integración LLM nativa (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
• RAG avanzado con bases de datos vectoriales
• Orquestación multi-agente (CrewAI)
• Opción de auto-hospedaje
• Observabilidad completa (OpenTelemetry)
• Base de código abierto

Debilidades:

• Ecosistema de integración no IA más pequeño
• Más técnico (para características avanzadas)
• Plataforma más nueva

Desglose de Casos de Uso

Mejor para Make:

🔄 Automatización Compleja

• Flujos multi-paso
• Transformaciones de datos
• Lógica condicional
• Automatización e-commerce
• Sincronización CRM

💰 Equipos Conscientes del Costo

• Más operaciones por dólar
• Precios predecibles
• Buen nivel gratuito

🎯 Integración SaaS

• Conectar herramientas de negocio
• Automatización de marketing
• Flujos de ventas

Mejor para Zapier:

👥 Usuarios No Técnicos

• Simple punto y clic
• Plantillas pre-construidas (Zaps)
• Configuración mínima
• Configuración rápida

🌐 Máximas Integraciones

• Conexiones de apps nicho
• Integraciones long-tail
• Soporte de apps nuevas

📊 Flujos de Negocio Estándar

• Captura de leads
• Automatización de email
• Gestión de tareas
• Integraciones básicas

Mejor para Draft’n Run:

🤖 Flujos Impulsados por IA

• Sistemas de preguntas sobre documentos
• Generación de contenido IA
• Enrutamiento inteligente
• Búsqueda semántica

🧠 Casos de Uso IA Avanzados

• Sistemas multi-agente
• Aplicaciones RAG
• Flujos LLM personalizados
• Interrogación de bases de conocimiento

🔒 IA Empresarial

• Implementaciones auto-hospedadas
• Requisitos de privacidad de datos
• Integración de modelos personalizados
• Observabilidad completa

Comparación de Precios

Precios Make

Gratis:            $0/mes
- 1,000 operaciones
- 2 escenarios activos
- Intervalos de 15 minutos

Core:              $9/mes
- 10,000 operaciones
- Escenarios ilimitados
- Intervalos de 1 minuto

Pro:               $16/mes
- 10,000 operaciones
- Soporte prioritario
- Características avanzadas

Teams:             $29/mes por usuario
- Colaboración en equipo
- Admin avanzado

Precios Zapier

Gratis:            $0/mes
- 100 tareas/mes
- Zaps de un paso
- Características básicas

Starter:           $20/mes
- 750 tareas/mes
- Zaps multi-paso
- Apps premium

Profesional:       $49/mes
- 2,000 tareas/mes
- Zaps ilimitados
- Soporte prioritario

Team:              $69/mes por usuario
- 50,000 tareas/mes
- Características de equipo

Precios Draft’n Run

Gratis:            $0/mes
- 1,000 ejecuciones de flujo
- Todas las características IA
- Soporte comunitario
- Opción auto-hospedada

Profesional:       $49/mes
- 10,000 ejecuciones/mes
- Soporte prioritario
- Monitoreo avanzado

Enterprise:        Personalizado
- Ejecuciones ilimitadas
- Garantías SLA
- Implementación personalizada
- Soporte dedicado

Comparación de Capacidades IA

Características IA de Make

⚠️ Soporte IA Limitado

• OpenAI vía módulo HTTP
• Gestión manual de prompts
• Sin capacidades RAG
• Sin soporte de agentes
• Código personalizado requerido

Ejemplo:

// Make: Llamadas HTTP manuales a OpenAI
// Requiere formato JSON personalizado
// Sin soporte LLM nativo

Características IA de Zapier

⚠️ Integración IA Básica

• App OpenAI disponible
• Acciones ChatGPT
• Modelos limitados
• Sin soporte RAG
• Sin orquestación de agentes

Ejemplo:

Trigger → Acción ChatGPT → Guardar Respuesta
Simple pero limitado

Características IA de Draft’n Run

✅ IA Nativa Avanzada

• Todos los LLMs principales integrados
• RAG nativo con bases de datos vectoriales
• Orquestación multi-agente (CrewAI)
• Integración de modelos personalizados
• Optimización de prompts
• Gestión de tokens
• Monitoreo específico de IA

Ejemplo:

# Draft'n Run: Flujo IA nativo
workflow = Workflow("ai-assistant")

workflow.add(RAGRetrieval(
    index="docs",
    retrieval_mode="hybrid"
))

workflow.add(MultiAgentCrew(
    agents=[researcher, analyst, writer]
))

workflow.add(LLMResponse(
    model="gpt-4",
    streaming=True
))

Benchmarks de Rendimiento

Métrica	Make	Zapier	Draft’n Run
Velocidad de Ejecución	<1s	<2s	<1s
Velocidad Consulta IA	N/A	~2s	<1s
SLA Uptime	99.5%	99.7%	99.9% (Enterprise)
Tareas Concurrentes	Ilimitadas	Limitado por plan	Limitado por plan
Pasos Máx. Flujo	Ilimitados	100	Ilimitados

Ecosistemas de Integración

Integraciones Make (1000+)

Categorías:

• Marketing (HubSpot, Mailchimp)
• CRM (Salesforce, Pipedrive)
• E-commerce (Shopify, WooCommerce)
• Productividad (Google, Microsoft)
• HTTP/SOAP/FTP personalizado

IA/ML: Limitado, configuración manual

Integraciones Zapier (5000+)

Categorías:

• Todo lo que tiene Make +
• Apps long-tail
• Herramientas SaaS más nuevas
• Apps premium
• Apps IA (básico)

IA/ML: OpenAI básico, limitado

Integraciones Draft’n Run (100+ enfocadas en IA)

Categorías:

• LLMs: OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Ollama
• Bases de Datos Vectoriales: Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma
• Herramientas de Negocio: Slack, Teams, Notion, Drive
• Bases de Datos: PostgreSQL, MongoDB, Redis
• Herramientas Dev: GitHub, GitLab, Jira

IA/ML: Completo, nativo

Escenarios de Migración

De Zapier a Make

Razón: Ahorro de costos, lógica más compleja necesaria Dificultad: Fácil a Moderada Cronograma: 1-2 semanas

Pasos:

1. Exportar configuraciones de Zap
2. Reconstruir escenarios en Make
3. Probar exhaustivamente
4. Cambiar

De Make/Zapier a Draft’n Run

Razón: Añadir capacidades IA Dificultad: Moderada Cronograma: 2-4 semanas

Pasos:

1. Identificar flujos elegibles para IA
2. Reconstruir con componentes IA
3. Mantener Make/Zapier para no-IA
4. Migración gradual

Usar Múltiples Plataformas

Mejor Enfoque:

• Zapier/Make: Automatización general
• Draft’n Run: Flujos IA
• Integración: Webhooks entre plataformas

Ejemplos del Mundo Real

Ejemplo 1: Soporte al Cliente

Enfoque Make:

Trigger: Nuevo email
→ Analizar contenido del email
→ Verificar cliente en CRM
→ Enrutar a miembro del equipo
→ Enviar confirmación

Enfoque Zapier:

Trigger: Nuevo email
→ Añadir a Zendesk
→ Notificar equipo en Slack

Enfoque Draft’n Run:

Trigger: Nuevo email
→ Búsqueda RAG en base de conocimiento
→ Agente IA analiza problema
→ Generar respuesta (o escalar)
→ Enviar con citas
→ Actualizar CRM

Ejemplo 2: Generación de Contenido

Make: No ideal, requiere servicio IA externo

Zapier: Integración ChatGPT básica

Draft’n Run:

Trigger: Nuevo tema
→ Agente investigador busca en web
→ Agente analista extrae insights
→ Agente escritor crea contenido
→ Agente editor revisa
→ Publicar en CMS

Matriz de Decisión

Preguntas Frecuentes

¿Puedo usar las tres plataformas juntas?

¡Sí! Muchos equipos usan Zapier/Make para automatización general y Draft’n Run para flujos IA. Pueden comunicarse vía webhooks y APIs.

¿Cuál es más rentable?

Para automatización general: Make ofrece el mejor valor. Para flujos IA: Draft’n Run (nivel gratuito + código abierto). Zapier es el más caro pero más fácil.

¿Cuál tiene los mejores recursos de aprendizaje?

Zapier tiene más tutoriales y guías. Make tiene buena documentación. Draft’n Run tiene docs técnicos y guías específicas de IA.

¿Puede Draft'n Run reemplazar completamente a Make o Zapier?

Para flujos IA: Sí, completamente. Para automatización general de apps: Make/Zapier tienen ecosistemas más amplios, pero Draft’n Run cubre las integraciones más comunes.

¿Qué plataforma escala mejor?

Las tres escalan bien. Draft’n Run ofrece auto-hospedaje para escala ilimitada. Make/Zapier escalan verticalmente dentro de su infraestructura cloud.

Matriz de Comparación de Características

Capacidad	Make	Zapier	Draft’n Run
IA Nativa	❌	❌	✅✅
Automatización General	✅✅	✅✅	✅
Constructor Visual	✅✅	✅	✅✅
Integraciones	✅✅	✅✅	✅
Valor Precio	✅✅	⚠️	✅✅
Facilidad de Uso	✅	✅✅	✅
Características IA/ML	❌	⚠️	✅✅
Auto-hospedaje	❌	❌	✅✅
Enterprise	✅	✅✅	✅✅

Recomendación Final

Para Automatización Tradicional: Make ofrece el mejor balance de características y precio. Zapier si priorizas facilidad de uso.

Para Flujos IA: Draft’n Run es el claro ganador con características IA construidas específicamente que Make y Zapier no pueden igualar.

Enfoque Híbrido: Usa Make/Zapier para automatización general + Draft’n Run para flujos IA.

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Comparaciones y Recursos:

• Draft’n Run vs n8n | Make vs Zapier
• Alternativa Zapier | Alternativa LangChain
• Constructor Workflows IA | Chatbot IA | Automatización IA
• Plantillas | Integraciones | Precios | Demo