Draft'n Run vs n8n: KI-Workflow-Builder-Vergleich 2025

Der Hauptunterschied: KI-nativ vs. allgemeine Automatisierung

Draft’n Run: Speziell für KI-Workflows mit nativer LLM-Unterstützung, Agenten-Orchestrierung und Produktions-Monitoring entwickelt.

n8n: Allgemeine Automatisierungsplattform mit KI-Fähigkeiten, die über Integrationen hinzugefügt werden.

Direkter Feature-Vergleich

Feature	Draft'n Run	n8n	Gewinner
KI-natives Design	✅ Für KI entwickelt	⚠️ KI über Plugins	🏆 Draft'n Run
LLM-Support	Alle großen LLMs nativ	Begrenzt, über Nodes	🏆 Draft'n Run
Visueller Builder	✅ Vollständig visuell	✅ Vollständig visuell	🤝 Unentschieden
Allgemeine Integrationen	100+ fokussiert	400+ allgemein	🏆 n8n
RAG-Fähigkeiten	✅ Integriert	❌ Manuelles Setup	🏆 Draft'n Run
Agenten-Orchestrierung	✅ Native Unterstützung	❌ Nicht verfügbar	🏆 Draft'n Run
Observability	Vollständiges Tracing & Monitoring	Basis-Logs	🏆 Draft'n Run
Preise	Ab $0/Monat	Ab $20/Monat Cloud	🏆 Draft'n Run
Self-Host-Option	✅ Ja	✅ Ja	🤝 Unentschieden
Lernkurve	Einfach für KI	Einfach für Automatisierung	Je nach Anwendungsfall

KI-Fähigkeiten im Detail

Draft’n Run KI-Features

✅ Native LLM-Integration

• GPT-4, Claude, Gemini, Llama integriert
• Automatische Prompt-Optimierung
• Token-Nutzungs-Tracking
• Modellwechsel ohne Code-Änderungen

✅ Erweitertes RAG-System

• Vektordatenbank-Integration
• Dokumenten-Chunking-Strategien
• Semantische Suche
• Hybrid-Suchfähigkeiten

✅ Agenten-Orchestrierung

• Multi-Agenten-Workflows
• Tool-Calling nativ
• Speicherverwaltung
• Zielbasierte Ausführung

✅ Produktions-Features

• Verteiltes Tracing
• Fehlerwiederherstellung
• A/B-Testing für Prompts
• Kostenüberwachung

n8n KI-Features

⚠️ Basis-LLM-Support

• OpenAI-Node verfügbar
• Manuelle Prompt-Verwaltung
• Begrenzte Modelloptionen
• Benutzerdefinierter Code für erweiterte Features erforderlich

⚠️ Manuelles RAG-Setup

• Mit Nodes selbst bauen
• Keine integrierte Vektor-Unterstützung
• Komplexe Konfiguration
• Leistungsbeschränkungen

❌ Keine Agenten-Unterstützung

• Nur Single-Shot-LLM-Aufrufe
• Keine Speicherverwaltung
• Kein Tool-Calling-Framework
• Begrenzte Kontext-Verarbeitung

⚠️ Basis-Monitoring

• Standard-Workflow-Logs
• Keine KI-spezifischen Metriken
• Manuelle Kostenverfolgung
• Begrenztes Debugging für KI

Preisvergleich

Draft’n Run Preise

Free Tier:        $0/Monat
- 1.000 Durchläufe/Monat
- Alle KI-Features
- Community-Support

Pro:              $49/Monat
- 10.000 Durchläufe/Monat
- Priority Support
- Erweitertes Monitoring

Enterprise:       Individuell
- Unbegrenzte Durchläufe
- SLA-Garantien
- Benutzerdefinierte Bereitstellung

n8n Preise

Self-Hosted:      Kostenlos
- Unbegrenzte Workflows
- Ihre Infrastruktur
- Kein Support

Cloud Starter:    $20/Monat
- 2.500 Ausführungen
- 5 Workflows
- Basis-Support

Cloud Pro:        $50/Monat
- 10.000 Ausführungen
- 15 Workflows
- Priority Support

Migrationsszenarien

Wann Sie Draft’n Run gegenüber n8n wählen sollten

✅ Wählen Sie Draft’n Run wenn Sie benötigen:

• Produktions-KI-Workflows
• Multi-LLM-Support
• RAG/Semantische Suche
• Agenten-Orchestrierung
• KI-spezifisches Monitoring
• Prompt-Management
• Token-Optimierung

Wann Sie bei n8n bleiben sollten

✅ Bleiben Sie bei n8n wenn Sie benötigen:

• Allgemeine Automatisierung (nicht-KI)
• 400+ Integrationen
• Einfache Workflows
• Bestehende n8n-Expertise
• Basis-Automatisierung mit gelegentlicher KI

Leistungs-Benchmarks

Metrik	Draft’n Run	n8n
KI-Workflow-Setup	10 Minuten	2+ Stunden
LLM-Antwortzeit	0,8s Durchschnitt	1,2s Durchschnitt
RAG-Suchgeschwindigkeit	50ms	200ms+ (benutzerdefiniert)
Speichernutzung	256MB Basis	512MB Basis
Gleichzeitige KI-Aufrufe	1000+	Durch Setup begrenzt
Token-Effizienz	30% Einsparungen	Manuelle Optimierung

Entscheidungsmatrix

Warum Teams zu Draft’n Run wechseln

1. Echte KI-native Plattform

Im Gegensatz zu n8ns aufgesetzten KI-Nodes wurde Draft’n Run von Grund auf für KI-Workflows entwickelt.

2. Produktionsbereit vom ersten Tag an

Integriertes Monitoring, Tracing und Fehlerbehandlung, die n8n für KI-Workloads fehlen.

3. Kostenoptimierung

Automatische Prompt-Optimierung und Token-Management können KI-Kosten um 30-40% reduzieren.

4. Agenten-Orchestrierung

Erstellen Sie komplexe Multi-Agenten-Systeme, die in n8n unmöglich sind.

5. Enterprise-Features

SLA-Garantien, Compliance-Tools und Enterprise-Support.

Beide Plattformen testen

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Draft'n Run und n8n zusammen verwenden?

Ja! Viele Teams verwenden n8n für allgemeine Automatisierung und Draft’n Run für KI-Workflows. Sie können über Webhooks und APIs kommunizieren.

Wie schwer ist die Migration von n8n?

Basis-Workflows können in Stunden migriert werden. Komplexe Workflows können 1-2 Tage dauern. Wir bieten Migrations-Tools und Support zur Unterstützung.

Unterstützt Draft'n Run alle n8n-Integrationen?

Nein, Draft’n Run konzentriert sich auf KI-relevante Integrationen (100+ vs. n8ns 400+). Sie können jedoch über benutzerdefinierte Nodes mit jeder API verbinden.

Welches ist besser für nicht-technische Benutzer?

Beide haben visuelle Builder, aber Draft’n Run ist einfacher für KI-Workflows, während n8n einfacher für Basis-Automatisierung ist.

Abschlussurteil

Für KI-Workflows: Draft’n Run ist der klare Gewinner mit speziell entwickelten KI-Features.

Für allgemeine Automatisierung: n8n bleibt stark für nicht-KI-Automatisierungsanforderungen.

Bester Ansatz: Verwenden Sie Draft’n Run für KI und behalten Sie n8n für allgemeine Automatisierung, falls erforderlich.

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Comparaciones y Recursos:

• Draft’n Run vs n8n | Make vs Zapier
• Alternativa Zapier | Alternativa LangChain
• Constructor Workflows IA | Chatbot IA | Automatización IA
• Plantillas | Integraciones | Precios | Demo