Die Wahl einer Agentenplattform verlangt Balance zwischen Autonomie, Kontrolle und Produktionsreife. Hier ein pragmatischer Vergleich – und wie Draft’n Run den Weg von der Idee zur Produktion verkürzt.
Ressourcen: Agentic AI, AI Workflow Builder, Integrationen, Preise, Demo.
TL;DR
- Cognosys: stark geführter Personal-/Produktivitätsagent; begrenzte Erweiterbarkeit; nur SaaS.
- AutoGPT: Open-Source-Autonomie mit Plugins; braucht Tuning für Zuverlässigkeit.
- CrewAI: Multi-Agent-Orchestrierung mit UI und Code; ideal für komplexe Teamarbeit.
- OpenAgents: offener Standard für Agentennetzwerke; früh, aber ambitioniert.
- Draft’n Run: visueller Builder + Observability + Deployment in einem; Open Source oder Managed.
Cognosys
Sorgfältiges SaaS für wiederkehrende, zielorientierte Automationen (E-Mail-Zusammenfassungen, Wochennotizen). Minimaler Setup, starke UX, meinungsstarke Features.
- Externer Link: Cognosys
- Einsatzfall: persönliche Produktivität, kleine Teams mit Routineaufgaben.
- Draft’n Run Blickwinkel: für Enterprise-Workflows, Governance und On-Prem siehe KI-Automatisierung mit mehr Observability.
AutoGPT
Open-Source-Projekt, das autonome Schleifen popularisierte. Über Plugins erweiterbar, kann browsen, Dateien schreiben und Code ausführen. Für Produktion sind Guardrails und Monitoring Pflicht.
- Externer Link: AutoGPT
- Einsatzfall: Experimente, spezialisierte Research-Bots, Dev-getriebene Projekte.
- Draft’n Run Blickwinkel: AutoGPT-Schritte in Workflows integrieren und von Traces, Budgets & API-Deploy profitieren.
CrewAI
Ausgelegt auf Multi-Agent-Teams (Planer/Ausführer/Validator). Open-Source-Kern plus Cloud-Studio zum Bauen, Deployen, Monitoren.
- Externer Link: CrewAI
- Einsatzfall: kollaborative Aufgaben mit klaren Rollen.
- Draft’n Run Blickwinkel: Patterns visuell modellieren, Human-in-the-loop ergänzen, mit Observability ausliefern.
OpenAgents
Offene Initiative für Discovery, Kommunikation und Koordination von Agenten über Netzwerke hinweg. Noch früh, aber vielversprechend für verteilte Swarms.
- Externer Link: OpenAgents
- Einsatzfall: Forschung oder großskalige Agentennetzwerke über Teams hinweg.
- Draft’n Run Blickwinkel: mit kontrollierten Flows starten; externe Agenten via Integrationen einbinden.
Warum Teams auf Draft’n Run konsolidieren
- Open Source + Managed Cloud: flexibel beim Deployment.
- Visuelle Orchestrierung: Verzweigungen, Loops, Timeouts, Budgets.
- Top-Observability: Traces, Token-/Kosten-Controlling, Alerts.
- Einfache Integrationen: REST, Slack, Notion, Datenbanken, wiederverwendbare LangChain-Tools.
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