Ein Kundensupport-Chatbot für SaaS reduziert Tickets und verbessert gleichzeitig Aktivierung und Expansion. übernehmen LLM-Agenten mit Guardrails wiederkehrende L1-Flüsse und steigern die Vertriebseffizienz – ohne Kontrollverlust.
Was heute möglich ist
- Self-Service-Diagnose mit Zitaten aus Ihrer Dokumentation
- In-Product-Guides für Onboarding und Feature-Aktivierung
- Lead-Qualifizierungs-Chatbot mit ICP-Scoring und Übergabe an Sales
- Proaktive Retention-Plays (Alerts, Re-Engagement) mit human-in-the-loop
Referenzarchitektur
- Dokumentenaufnahme (KB, Release Notes, Richtlinien) für RAG
- Intents: Support, Onboarding, Qualifizierung
- Anbindungen: Helpdesk (Zendesk/Intercom), CRM, Billing, Product Analytics
- Governance: RBAC, isolierte Umgebungen, Kostendeckel
- Observability: Tokens je Run, Latenz, Lösungsquote, CSAT/NPS
Mehr Infos auf der Seite SaaS-Chatbot und im AI Workflow Builder.
Rollout-Plan
- Mit den Top-10-FAQs und Deflection-Flows starten
- Ereignisgesteuerte Onboarding-Checklisten hinzufügen
- Lead-Qualifizierung mit MQL-Regeln und Terminbuchung integrieren
FAQ
- Wie verhindern wir falsche Antworten? Corpus-Beschränkung + Zitate, Test-Suites und Replays.
- Hand-off an Menschen? Ja, inklusive Kontext und Sentiment am Ticket.
